Nuestra carrera se enfoca en el aprendizaje de Python, un lenguaje de programación indispensable para el mundo de la data.
Últimas tecnologías
Aprende SQL, herramientas de reportería y visualización, y los principios y fundamentos del modelado, predicción y machine learning en general para manejar grandes cantidades de datos.
Soporte personalizado
Contamos con una red de instructores, coaches y una comunidad global que están para ayudarte.
Zero to Henry
Data Scientist
Una experiencia de aprendizaje dinámica y colaborativa.
Bootcamp
Adquiere bases sólidas con un entrenamiento intensivo para hacer carrera en cualquier rol de Data.
Labs
Construye proyectos del mundo real con metodologías ágiles, bajo un aprendizaje colaborativo.
Job Prep
Prepárate para ingresar al mundo laboral incorporando las herramientas que necesitas para conseguir un trabajo.
Henry X
Proyectos reales en empresas, charlas con expertos, eventos comunidad, coach de empleabilidad, cursos y beneficios.
EXPERIENCIA
Etapas de la carrera de Ciencia de Datos
Nuestro programa fue diseñado junto a expertos de la industria para que desarrolles tu perfil como Especialista en Data.
Foundations
Aprende los fundamentos de programación y domina el lenguaje Python para realizar análisis de datos, y conoce todo sobre matemática orientada a data
Data Engineering
Descubre cómo organizar, administrar y explorar grandes volúmenes de datos, así como conectarlos con lo que se necesite. Conoce las herramientas de Big Data como Hadoop, Spark y Cloud Computing
Data Analytics
Incorpora herramientas de visualización y reporte. Conoce cómo comunicar y transmitir una historia de manera convincente y persuasiva para impulsar cambios y soluciones.
Machine Learning
Aprende a extraer de los datos características importantes para resolver tus objetivos, creando modelos de machine learning y evaluando su performance, para que te permita predecir comportamiento, segmentar o encontrar anomalías.
Carrera a tu medida
¿Para quién es la carrera de Data Science?
La Carrera de Data Science fue pensada para aquellas personas que están dispuestas a asumir este gran desafío para insertarse al mundo de los datos y las matemáticas. Henry Data Science es para ti, si:
Siempre te gustaron los números
Eres muy analítico
Tienes ganas de trabajar con grandes bases de datos
Quieres iniciar una carrera tech de alto crecimiento
¿Cómo aplicar?
Demuéstranos que estás dispuesto y te comprometes a estudiar una carrera intensa para convertirte en un Especialista en Data y transformar tu vida.
Clickea el botónAplicar No es necesario que tengas conocimientos previos.
Completa un curso gratuito de Python y Matemática orientada a Data.
Rinde un exámen técnico de nivelación y completa el formulario de inscripción.
Cuándo empezar
Próximas fechas de inicio
En Henry puedes seleccionar la fecha que te quede más cómoda para iniciar tu carrera.
27 de Noviembre, 2023
27/11 al 13/07/24
Duración
8 meses
Part-Time
Formato
online
Horario
Lunes a Viernes
8pm a 11pm
Sabado
10am a 1pm
GMT -3
Invertimos en tu educación
¿Cuál es el costo de la carrera?
En Henry diseñamos un Acuerdo de Ingresos Compartidos, un modelo
innovador de financiamiento que nos permite invertir en tu
educación. Accede a nuestra carrera sin costo inicial.
$0
costo inicial
15%
de tus ingresos
SOLO
pagas cuando consigues un trabajo
Solo cuando consigues un nuevo trabajo pagas el 15% de tus ingresos hasta llegar a USD 4000 oficiales.
Henry Blog
Notas recomendadas
FAQs
Preguntas sobre Data Science
¿Qué es Data Science?
Data Science es un campo interdisciplinario que combina métodos estadísticos, programación y conocimientos de dominio para analizar y comprender los datos. Data Science se utiliza para resolver problemas complejos en una amplia gama de campos, como negocios, ciencia, ingeniería, medicina, entre otros. Los profesionales de la Ciencia de Datos trabajan con grandes conjuntos de datos para descubrir patrones y tendencias, crear modelos predictivos y diseñar soluciones basadas en datos que mejoren la toma de decisiones.
¿Qué diferencias hay entre Data Analytics vs. Data Science?
Aunque Data Analytics y Data Science son términos relacionados, existen algunas diferencias importantes entre ellos. En general, Data Analytics se enfoca en el análisis de datos a nivel descriptivo, mientras que Data Science se enfoca en la generación de conocimientos y predicciones a partir de los datos.
¿Por qué estudiar Data Science?
Data Science es una de las áreas con mayor proyección para los próximos años. La ciencia de datos nos ayuda a tomar decisiones más inteligentes, a desarrollar mejores productos y a brindar mejores soluciones a las personas que interactúan con nuestros desarrollos. Para quienes eligen desarrollarse en este ámbito, los roles vinculados a Data Science ofrecen la posibilidad de acceder a trabajos bien pagos, desde cualquier parte del mundo y con alto impacto en la generación de soluciones para los problemas que enfrentan nuestras sociedades.
¿Qué estudiar para Data Science?
Si quieres ingresar al mundo de la Ciencia de Datos, puedes aplicar a la Carrera de Data Science de Henry y prepararte para los roles más buscados por las compañías y startups de todo el mundo.
¿Cuál es la mejor carrera para ingresar al mundo de Data?
Con la Carrera de Data Science de Henry te convertirás en un científico de datos con formación en matemáticas, estadísticas aplicadas e informática y con bases sólidas para manejar grandes volúmenes de datos. Es una excelente opción para insertarse en la industria de la tecnología vinculada a Datos y comenzar a desarrollar una carrera como data analyst o data engineer.
¿Dónde estudiar Data Science online?
Puedes estudiar Data Science en Henry sin costo inicial y despegar tu carrera en tecnología. Nuestro programa fue diseñado junto a expertos de la industria. La cursada es online, con espacios en vivo y soporte personalizado. Una vez que apliques a Henry, accederás a nuestra comunidad formada por estudiantes, graduados e instructores.
¿Dónde estudiar Python online?
Aplica a nuestra Carrera de Data Science y accede a nuestro Prep Course orientado en Python. Este curso preparatorio te ofrece los fundamentos del lenguaje de programación más utilizado en esta industria. Nuestro Prep Course es gratuito y puedes estudiar a tu ritmo. Una vez que ingreses a la Carrera de Data Science podrás profundizar tus conocimientos en Python y adquirir más herramientas y tecnologías.
¿Cuáles son las funciones de un especialista en data science?
Un especialista en Data Science es responsable de analizar datos para obtener información valiosa y útil para la empresa en la que trabaja. Esto implica comprender el negocio y los objetivos de la empresa, y utilizar herramientas y técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para procesar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos. También debe ser capaz de comunicar los resultados de sus análisis de manera clara y concisa a diferentes audiencias dentro de la organización. Además, es importante que mantenga actualizados sus conocimientos y habilidades en las últimas tendencias y herramientas del campo de la ciencia de datos para seguir siendo efectivo y competitivo en su trabajo.
¿Cuál es el campo laboral de un especialista en data science?
El campo laboral de un especialista en Data Science es muy amplio y diverso, ya que la ciencia de datos se aplica en múltiples sectores y áreas de trabajo. Entre las opciones laborales más comunes para un especialista en Data Science se encuentran: empresas de tecnología, sector financiero, salud, marketing, investigación científica, gobierno, startups y empresas emergentes. Es importante tener en cuenta que el campo de la ciencia de datos está en constante evolución, por lo que hay muchas otras oportunidades laborales para un especialista en Data Science, y siempre hay posibilidades de seguir aprendiendo y creciendo en este campo.
¿Henry me certifica en Data Science?
Al estudiar la carrera de Data Science en Henry, es posible obtener una certificación en esta área. Al terminar el programa de estudios, ya sea en modalidad Full Time o Part Time, y completar los distintos módulos, estarás preparado para trabajar en la industria tecnológica con el respaldo de importantes empresas de todo el ecosistema.