Data Engineer
El rol del Data Engineer es, sin duda, el motor de la industria tecnológica actual. Si te apasiona la ingeniería de software y quieres trabajar con datos a gran escala, convertirte en un Data Engineer es el camino más sólido para un futuro laboral de alto impacto.
Data Engineer
El rol del Data Engineer es, sin duda, el motor de la industria tecnológica actual. Si te apasiona la ingeniería de software y quieres trabajar con datos a gran escala, convertirte en un Data Engineer es el camino más sólido para un futuro laboral de alto impacto.
Data Engineer
El rol del Data Engineer es, sin duda, el motor de la industria tecnológica actual. Si te apasiona la ingeniería de software y quieres trabajar con datos a gran escala, convertirte en un Data Engineer es el camino más sólido para un futuro laboral de alto impacto.
Data Engineer
El rol del Data Engineer es, sin duda, el motor de la industria tecnológica actual. Si te apasiona la ingeniería de software y quieres trabajar con datos a gran escala, convertirte en un Data Engineer es el camino más sólido para un futuro laboral de alto impacto.
¿Qué hace un Data Engineer?
El Data Engineer es el especialista de la ingeniería que se enfoca en la fiabilidad y disponibilidad de los datos.
No solo trabaja con la información, sino que crea y mantiene los cimientos de los sistemas de datos de toda una organización.
Arquitecto de la información: El Data Engineer asegura que los datos sean recolectados, limpiados y transportados de manera eficiente a los sistemas analíticos.
Garante de calidad: Se encarga de que la información esté siempre limpia, consistente y lista para ser utilizada por los Data Scientists y Analysts.
Rol en constante demanda: Es un puesto con una de las mayores demandas en todas las industrias, desde fintech hasta e-commerce, asegurando una trayectoria profesional estable y lucrativa.
¿Qué hace un Data Engineer?
El Data Engineer es el especialista de la ingeniería que se enfoca en la fiabilidad y disponibilidad de los datos.
No solo trabaja con la información, sino que crea y mantiene los cimientos de los sistemas de datos de toda una organización.
Arquitecto de la información: El Data Engineer asegura que los datos sean recolectados, limpiados y transportados de manera eficiente a los sistemas analíticos.
Garante de calidad: Se encarga de que la información esté siempre limpia, consistente y lista para ser utilizada por los Data Scientists y Analysts.
Rol en constante demanda: Es un puesto con una de las mayores demandas en todas las industrias, desde fintech hasta e-commerce, asegurando una trayectoria profesional estable y lucrativa.
¿Qué hace un Data Engineer?
El Data Engineer es el especialista de la ingeniería que se enfoca en la fiabilidad y disponibilidad de los datos.
No solo trabaja con la información, sino que crea y mantiene los cimientos de los sistemas de datos de toda una organización.
Arquitecto de la información: El Data Engineer asegura que los datos sean recolectados, limpiados y transportados de manera eficiente a los sistemas analíticos.
Garante de calidad: Se encarga de que la información esté siempre limpia, consistente y lista para ser utilizada por los Data Scientists y Analysts.
Rol en constante demanda: Es un puesto con una de las mayores demandas en todas las industrias, desde fintech hasta e-commerce, asegurando una trayectoria profesional estable y lucrativa.
¿Qué hace un Data Engineer?
El Data Engineer es el especialista de la ingeniería que se enfoca en la fiabilidad y disponibilidad de los datos.
No solo trabaja con la información, sino que crea y mantiene los cimientos de los sistemas de datos de toda una organización.
Arquitecto de la información: El Data Engineer asegura que los datos sean recolectados, limpiados y transportados de manera eficiente a los sistemas analíticos.
Garante de calidad: Se encarga de que la información esté siempre limpia, consistente y lista para ser utilizada por los Data Scientists y Analysts.
Rol en constante demanda: Es un puesto con una de las mayores demandas en todas las industrias, desde fintech hasta e-commerce, asegurando una trayectoria profesional estable y lucrativa.
El Stack técnico que domina un Data Engineer
El Stack técnico que domina un Data Engineer
Para ser un Data Engineer exitoso, necesitas dominar un conjunto específico de herramientas que van más allá del simple código.
Lenguajes fundamentales
Python y SQL son el lenguaje operativo de todo Data Engineer: Python para programar la lógica de los pipelines y SQL para interactuar con las bases de datos.
Infraestructura
y Big Data
Infraestructura y Big Data
Procesamiento distribuido: Construir pipelines robustos y escalables con herramientas de Big Data como Apache Spark y Apache Kafka.
Bases de datos: Relacionales (PostgreSQL, MySQL) y no relacionales (MongoDB), esenciales para el almacenamiento y la consulta de datos.
Cloud
Computing
Cloud Computing
Cloud Computing
Las plataformas de Servicios Cloud, como AWS, son esenciales para manejar servicios de almacenamiento como S3 y de cómputo como EC2.
El futuro de un Data Engineer
El futuro profesional de un Data Engineer es excepcionalmente prometedor.
La necesidad de gestionar el crecimiento exponencial de los datos impulsa una demanda constante de estos expertos, garantizando su relevancia en el mercado.
Como Data Engineer, no solo te posicionas en un rol de alto impacto, sentando las bases para la toma de decisiones estratégicas de la empresa, sino que también abres un abanico de oportunidades para especializarte continuamente en áreas clave como Cloud Architecture, Machine Learning Engineering o Data Governance.
El futuro de un Data Engineer
El futuro profesional de un Data Engineer es excepcionalmente prometedor.
La necesidad de gestionar el crecimiento exponencial de los datos impulsa una demanda constante de estos expertos, garantizando su relevancia en el mercado.
Como Data Engineer, no solo te posicionas en un rol de alto impacto, sentando las bases para la toma de decisiones estratégicas de la empresa, sino que también abres un abanico de oportunidades para especializarte continuamente en áreas clave como Cloud Architecture, Machine Learning Engineering o Data Governance.
El futuro de un Data Engineer
El futuro profesional de un Data Engineer es excepcionalmente prometedor.
La necesidad de gestionar el crecimiento exponencial de los datos impulsa una demanda constante de estos expertos, garantizando su relevancia en el mercado.
Como Data Engineer, no solo te posicionas en un rol de alto impacto, sentando las bases para la toma de decisiones estratégicas de la empresa, sino que también abres un abanico de oportunidades para especializarte continuamente en áreas clave como Cloud Architecture, Machine Learning Engineering o Data Governance.
El futuro de un Data Engineer
El futuro profesional de un Data Engineer es excepcionalmente prometedor.
La necesidad de gestionar el crecimiento exponencial de los datos impulsa una demanda constante de estos expertos, garantizando su relevancia en el mercado.
Como Data Engineer, no solo te posicionas en un rol de alto impacto, sentando las bases para la toma de decisiones estratégicas de la empresa, sino que también abres un abanico de oportunidades para especializarte continuamente en áreas clave como Cloud Architecture, Machine Learning Engineering o Data Governance.
Carrera diseñada para tu éxito
El contenido está diseñado por expertos tech con más de 10 años de experiencia que te guiarán con una visión actualizada y práctica del mercado laboral.
Carrera diseñada para tu éxito
En Henry invertimos en ti para que puedas convertirte en Web Full Stack Developer sin pagar ningún costo inicial y te acompañamos en el proceso de conseguir trabajo.
Carrera diseñada para tu éxito
El contenido está diseñado por expertos tech con más de 10 años de experiencia que te guiarán con una visión actualizada y práctica del mercado laboral.
Carrera diseñada para tu éxito
El contenido está diseñado por expertos tech con más de 10 años de experiencia que te guiarán con una visión actualizada y práctica del mercado laboral.
Estudia carreras en tecnología
potenciadas con Inteligencia Artificial
Aprende a dominar las herramientas de IA para multiplicar tu productividad.
![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 55 54" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><g d="M 26.5 53 C 11.864 53 0 41.136 0 26.5 L 0 26.5 C 0 11.864 11.864 0 26.5 0 L 26.5 0 C 41.136 0 53 11.864 53 26.5 L 53 26.5 C 53 41.136 41.136 53 26.5 53 Z M 29.417 30 L 32.917 26.5 L 29.417 23 M 23.583 23 L 20.083 26.5 L 23.583 30 M 21.6 37 L 31.4 37 C 33.36 37 34.34 37 35.089 36.618 C 35.748 36.283 36.283 35.748 36.619 35.089 C 37 34.34 37 33.36 37 31.4 L 37 21.6 C 37 19.64 37 18.66 36.619 17.911 C 36.283 17.253 35.748 16.717 35.089 16.381 C 34.34 16 33.36 16 31.4 16 L 21.6 16 C 19.64 16 18.66 16 17.911 16.381 C 17.252 16.717 16.717 17.253 16.381 17.911 C 16 18.66 16 19.64 16 21.6 L 16 31.4 C 16 33.36 16 34.34 16.381 35.089 C 16.717 35.748 17.252 36.283 17.911 36.618 C 18.66 37 19.64 37 21.6 37 Z" fill="transparent" height="53px" id="vCpEiKkSx" transform="translate(0.56 0.5)" width="53px"><path d="M 26.5 53 C 11.864 53 0 41.136 0 26.5 L 0 26.5 C 0 11.864 11.864 0 26.5 0 L 26.5 0 C 41.136 0 53 11.864 53 26.5 L 53 26.5 C 53 41.136 41.136 53 26.5 53 Z" fill="transparent" height="53px" id="AjL1uyQYW" stroke-dasharray="" stroke-linecap="butt" stroke-linejoin="miter" stroke-miterlimit="10" stroke-width="1" stroke="rgb(208, 213, 221)" width="53px"/><path d="M 13.417 14 L 16.917 10.5 L 13.417 7 M 7.583 7 L 4.083 10.5 L 7.583 14 M 5.6 21 L 15.4 21 C 17.36 21 18.34 21 19.089 20.618 C 19.748 20.283 20.283 19.748 20.619 19.089 C 21 18.34 21 17.36 21 15.4 L 21 5.6 C 21 3.64 21 2.66 20.619 1.911 C 20.283 1.253 19.748 0.717 19.089 0.381 C 18.34 0 17.36 0 15.4 0 L 5.6 0 C 3.64 0 2.66 0 1.911 0.381 C 1.252 0.717 0.717 1.253 0.381 1.911 C 0 2.66 0 3.64 0 5.6 L 0 15.4 C 0 17.36 0 18.34 0.381 19.089 C 0.717 19.748 1.252 20.283 1.911 20.618 C 2.66 21 3.64 21 5.6 21 Z" fill="transparent" height="21px" id="gB5UZ5pel" stroke-dasharray="" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2.33333" stroke="rgb(34, 34, 34)" transform="translate(16 16)" width="21px"/></g></svg>)
![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 55 54" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><g d="M 24.703 49.407 C 11.06 49.407 0 38.347 0 24.703 L 0 24.703 C 0 11.06 11.06 0 24.703 0 L 24.703 0 C 38.347 0 49.407 11.06 49.407 24.703 L 49.407 24.703 C 49.407 38.347 38.347 49.407 24.703 49.407 Z M 35.635 21.441 L 13.884 21.441 M 18.234 30.685 L 20.953 27.966 L 18.234 25.247 M 23.672 30.685 L 28.022 30.685 M 13.884 20.136 L 13.884 29.271 C 13.884 31.098 13.884 32.012 14.239 32.71 C 14.552 33.324 15.051 33.823 15.665 34.136 C 16.363 34.492 17.277 34.492 19.104 34.492 L 30.415 34.492 C 32.242 34.492 33.156 34.492 33.854 34.136 C 34.468 33.823 34.967 33.324 35.28 32.71 C 35.635 32.012 35.635 31.098 35.635 29.271 L 35.635 20.136 C 35.635 18.308 35.635 17.395 35.28 16.697 C 34.967 16.083 34.468 15.584 33.854 15.271 C 33.156 14.915 32.242 14.915 30.415 14.915 L 19.104 14.915 C 17.277 14.915 16.363 14.915 15.665 15.271 C 15.051 15.584 14.552 16.083 14.239 16.697 C 13.884 17.395 13.884 18.308 13.884 20.136 Z" fill="transparent" height="49.40677966139579px" id="AzufrHOaQ" transform="translate(3.207 1.363)" width="49.406779663542565px"><path d="M 24.703 49.407 C 11.06 49.407 0 38.347 0 24.703 L 0 24.703 C 0 11.06 11.06 0 24.703 0 L 24.703 0 C 38.347 0 49.407 11.06 49.407 24.703 L 49.407 24.703 C 49.407 38.347 38.347 49.407 24.703 49.407 Z" fill="transparent" height="49.40677966101695px" id="vGH8dPYvd" stroke-dasharray="" stroke-linecap="butt" stroke-linejoin="miter" stroke-miterlimit="10" stroke-width="0.93" stroke="rgb(208, 213, 221)" transform="translate(0 0)" width="49.40677966101695px"/><path d="M 21.751 6.525 L 0 6.525 M 4.35 15.77 L 7.069 13.051 L 4.35 10.332 M 9.788 15.77 L 14.138 15.77 M 0 5.22 L 0 14.356 C 0 16.183 0 17.097 0.356 17.795 C 0.668 18.409 1.168 18.908 1.781 19.221 C 2.479 19.576 3.393 19.576 5.22 19.576 L 16.531 19.576 C 18.358 19.576 19.272 19.576 19.97 19.221 C 20.584 18.908 21.083 18.409 21.396 17.795 C 21.751 17.097 21.751 16.183 21.751 14.356 L 21.751 5.22 C 21.751 3.393 21.751 2.479 21.396 1.781 C 21.083 1.168 20.584 0.668 19.97 0.356 C 19.272 0 18.358 0 16.531 0 L 5.22 0 C 3.393 0 2.479 0 1.781 0.356 C 1.168 0.668 0.668 1.168 0.356 1.781 C 0 2.479 0 3.393 0 5.22 Z" fill="transparent" height="19.576271243014574px" id="DAfEDMSDE" stroke-dasharray="" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2.17" stroke="rgb(34, 34, 34)" transform="translate(13.884 14.915)" width="21.751381374116676px"/></g></svg>)
![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 55 54" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><g d="M 24.703 49.407 C 11.06 49.407 0 38.347 0 24.703 L 0 24.703 C 0 11.06 11.06 0 24.703 0 L 24.703 0 C 38.347 0 49.407 11.06 49.407 24.703 L 49.407 24.703 C 49.407 38.347 38.347 49.407 24.703 49.407 Z M 24.648 13.417 C 27.368 16.395 28.914 20.26 28.998 24.293 C 28.914 28.325 27.368 32.19 24.648 35.168 M 24.648 13.417 C 21.927 16.395 20.381 20.26 20.297 24.293 C 20.381 28.325 21.927 32.19 24.648 35.168 M 24.648 13.417 C 18.641 13.417 13.772 18.286 13.772 24.293 C 13.772 30.299 18.641 35.168 24.648 35.168 M 24.648 13.417 C 30.654 13.417 35.523 18.286 35.523 24.293 C 35.523 30.299 30.654 35.168 24.648 35.168 M 14.316 21.03 L 34.979 21.03 M 14.316 27.555 L 34.979 27.555" fill="transparent" height="49.40677966480538px" id="TJwtYb490" transform="translate(2.386 1.309)" width="49.4067796600067px"><path d="M 24.703 49.407 C 11.06 49.407 0 38.347 0 24.703 L 0 24.703 C 0 11.06 11.06 0 24.703 0 L 24.703 0 C 38.347 0 49.407 11.06 49.407 24.703 L 49.407 24.703 C 49.407 38.347 38.347 49.407 24.703 49.407 Z" fill="transparent" height="49.40677966101695px" id="j7x_h03_L" stroke-dasharray="" stroke-linecap="butt" stroke-linejoin="miter" stroke-miterlimit="10" stroke-width="0.93" stroke="rgb(208, 213, 221)" transform="translate(0 0)" width="49.40677966101695px"/><path d="M 10.876 0 C 13.596 2.978 15.142 6.843 15.226 10.876 C 15.142 14.908 13.596 18.773 10.876 21.751 M 10.876 0 C 8.155 2.978 6.609 6.843 6.525 10.876 C 6.609 14.908 8.155 18.773 10.876 21.751 M 10.876 0 C 4.869 0 0 4.869 0 10.876 C 0 16.882 4.869 21.751 10.876 21.751 M 10.876 0 C 16.882 0 21.751 4.869 21.751 10.876 C 21.751 16.882 16.882 21.751 10.876 21.751 M 0.544 7.613 L 21.208 7.613 M 0.544 14.138 L 21.208 14.138" fill="transparent" height="21.751381299358304px" id="UhUx4TbpF" stroke-dasharray="" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2.18" stroke="rgb(34, 34, 34)" transform="translate(13.772 13.417)" width="21.751382211717523px"/></g></svg>)
![](data:image/svg+xml,<svg display="block" role="presentation" viewBox="0 0 55 54" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><g d="M 26.5 53 C 11.864 53 0 41.136 0 26.5 L 0 26.5 C 0 11.864 11.864 0 26.5 0 L 26.5 0 C 41.136 0 53 11.864 53 26.5 L 53 26.5 C 53 41.136 41.136 53 26.5 53 Z M 16.777 33.06 L 16.777 32.826 C 16.777 30.866 16.777 29.886 17.158 29.137 C 17.494 28.478 18.029 27.943 18.688 27.607 C 19.436 27.227 20.417 27.227 22.377 27.227 L 29.843 27.227 C 31.803 27.227 32.783 27.227 33.533 27.607 C 34.191 27.943 34.727 28.478 35.062 29.137 C 35.443 29.887 35.443 30.867 35.443 32.827 L 35.443 33.06 M 16.777 33.06 C 15.489 33.06 14.444 34.105 14.444 35.393 C 14.444 36.681 15.489 37.726 16.777 37.726 C 18.065 37.726 19.11 36.681 19.11 35.393 C 19.11 34.105 18.065 33.06 16.777 33.06 Z M 35.443 33.06 C 34.155 33.06 33.11 34.105 33.11 35.393 C 33.11 36.681 34.155 37.726 35.443 37.726 C 36.731 37.726 37.776 36.681 37.776 35.393 C 37.776 34.105 36.731 33.06 35.443 33.06 Z M 26.11 33.06 C 24.822 33.06 23.777 34.105 23.777 35.393 C 23.777 36.681 24.822 37.726 26.11 37.726 C 27.398 37.726 28.443 36.681 28.443 35.393 C 28.443 34.105 27.398 33.06 26.11 33.06 Z M 26.11 33.06 L 26.11 21.393 M 19.11 21.393 L 33.11 21.393 C 34.197 21.393 34.74 21.393 35.17 21.215 C 35.741 20.978 36.195 20.524 36.432 19.953 C 36.61 19.523 36.61 18.98 36.61 17.893 C 36.61 16.806 36.61 16.263 36.432 15.833 C 36.195 15.262 35.741 14.808 35.17 14.571 C 34.74 14.393 34.197 14.393 33.11 14.393 L 19.11 14.393 C 18.023 14.393 17.48 14.393 17.05 14.571 C 16.479 14.808 16.025 15.262 15.788 15.833 C 15.61 16.263 15.61 16.806 15.61 17.893 C 15.61 18.98 15.61 19.523 15.788 19.953 C 16.025 20.524 16.479 20.978 17.05 21.215 C 17.48 21.393 18.023 21.393 19.11 21.393 Z" fill="transparent" height="53px" id="XmLmWg1gT" width="53px"><path d="M 26.5 53 C 11.864 53 0 41.136 0 26.5 L 0 26.5 C 0 11.864 11.864 0 26.5 0 L 26.5 0 C 41.136 0 53 11.864 53 26.5 L 53 26.5 C 53 41.136 41.136 53 26.5 53 Z" fill="transparent" height="53px" id="KFNXAbMlh" stroke-dasharray="" stroke-linecap="butt" stroke-linejoin="miter" stroke-miterlimit="10" stroke-width="1" stroke="rgb(208, 213, 221)" width="53px"/><path d="M 2.333 18.667 L 2.333 18.433 C 2.333 16.473 2.333 15.493 2.714 14.744 C 3.05 14.085 3.585 13.55 4.244 13.214 C 4.992 12.834 5.973 12.834 7.933 12.834 L 15.399 12.834 C 17.359 12.834 18.339 12.834 19.089 13.214 C 19.747 13.55 20.283 14.085 20.618 14.744 C 20.999 15.494 20.999 16.474 20.999 18.434 L 20.999 18.667 M 2.333 18.667 C 1.045 18.667 0 19.712 0 21 C 0 22.288 1.045 23.333 2.333 23.333 C 3.621 23.333 4.666 22.288 4.666 21 C 4.666 19.712 3.621 18.667 2.333 18.667 Z M 20.999 18.667 C 19.711 18.667 18.666 19.712 18.666 21 C 18.666 22.288 19.711 23.333 20.999 23.333 C 22.287 23.333 23.332 22.288 23.332 21 C 23.332 19.712 22.287 18.667 20.999 18.667 Z M 11.666 18.667 C 10.378 18.667 9.333 19.712 9.333 21 C 9.333 22.288 10.378 23.333 11.666 23.333 C 12.954 23.333 13.999 22.288 13.999 21 C 13.999 19.712 12.954 18.667 11.666 18.667 Z M 11.666 18.667 L 11.666 7 M 4.666 7 L 18.666 7 C 19.753 7 20.296 7 20.726 6.822 C 21.297 6.585 21.751 6.131 21.988 5.56 C 22.166 5.13 22.166 4.587 22.166 3.5 C 22.166 2.413 22.166 1.87 21.988 1.44 C 21.751 0.869 21.297 0.415 20.726 0.178 C 20.296 0 19.753 0 18.666 0 L 4.666 0 C 3.579 0 3.036 0 2.606 0.178 C 2.035 0.415 1.581 0.869 1.344 1.44 C 1.166 1.87 1.166 2.413 1.166 3.5 C 1.166 4.587 1.166 5.13 1.344 5.56 C 1.581 6.131 2.035 6.585 2.606 6.822 C 3.036 7 3.579 7 4.666 7 Z" fill="transparent" height="23.332999816894528px" id="U8pajj2if" stroke-dasharray="" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" stroke-width="2.333" stroke="rgb(34, 34, 34)" transform="translate(14.444 14.393)" width="23.332000366210934px"/></g></svg>)
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia principal entre un Data Engineer y un Data Scientist?
¿Cuál es la diferencia principal entre un Data Engineer y un Data Scientist?
¿Cuál es la diferencia principal entre un Data Engineer y un Data Scientist?
¿Qué lenguajes de programación son obligatorios para un Data Engineer?
¿Qué lenguajes de programación son obligatorios para un Data Engineer?
¿Qué lenguajes de programación son obligatorios para un Data Engineer?
¿Qué habilidades blandas necesita un Data Engineer?
¿Qué habilidades blandas necesita un Data Engineer?
¿Qué habilidades blandas necesita un Data Engineer?
Sobre Henry
Inversión sin riesgo
Trabaja con Nosotros
Estudiantes
PROGRAMACIÓN
CIENCIA DE DATOS
Curso Introductorio a Python
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Henry © 2025 | Todos los derechos reservados | Política de privacidad | Términos y condiciones
Estudia carreras en tecnología
potenciadas con Inteligencia Artificial
Aprende a dominar las herramientas de IA para multiplicar tu productividad.