1st-ranked bootcamp
Carreras
Data Engineering
Transforma tus habilidades con una formación online guiada por líderes de la industria. Aprende haciendo y destaca en el ecosistema tech.
Carrera potenciada con IA
Facu Díaz, Embajador de la carrera
Para ingresar a Data Engineering, es fundamental tener conocimientos en Python y SQL.
Si bien no necesitas ser un experto antes de comenzar, es importante que tengas nociones previas. En caso de que necesites reforzar estos conocimientos, tendrás acceso a un módulo asincrónico introductorio antes de iniciar el programa.
Diseñado por
expertos
Construimos nuestros programas junto a referentes de la industria con más de 10 años de experiencia.
Basado en
proyectos
Desarrolla tus habilidades y construye un proyecto integrador para sumar a tu portfolio.
Clases online
y en vivo
Estudia de manera interactiva, colaborando con pares y despejando dudas con expertos. No estás solo.
Cursada
personalizada
Sé protagonista aprendiendo de manera colaborativa en grupos reducidos de hasta 25 personas.
Lleva tu carrera al próximo nivel de la mano de expertos
El contenido está diseñado por expertos tech con más de 10 años de experiencia que te guiarán con una visión actualizada y práctica del mercado laboral.
Part Time
8 meses
Dedicación: 6hs por semana
Aprende las tecnologías que el mundo demanda
Incorpora las herramientas y tecnologías más usadas por las compañías. +800 horas de código para dominarlas antes de tu próximo empleo
Consigue un trabajo o te devolvemos el dinero
Inversión sin riesgo
Si tras graduarte, luego de un año de búsqueda activa no consigues trabajo, te devolvemos el 100% de lo que pagaste.
Opciones de pago
- Pago por adelantado (20% OFF)
- Planes en cuotas
- 100% de financiamiento
(estudia sin costo inicial - AIC)
Período de prueba
Si aún te encuentras en el primer módulo de la carrera, puedes darte de baja sin incurrir en costos.
Próximas fechas
Part Time
En vivo
Clases en vivo: Lunes y Jueves de 21hs a 23hs GMT -3
Espacios de apoyo:
Miércoles de 21hs a 23hs GMT -3
Educación de calidad a tu alcance
No importa cuál sea tu realidad. En Henry puedes venir a cambiar tu vida, siempre. Elige la opción que mejor se adapte a ti.
Estudia Data Engineering con un 25% OFF con el código 🦜 EARLYBIRD 🦜
Qué dicen nuestros graduados
"De Henry destaco como crean Comunidad. Un espacio para seguir aprendiendo, resolver y avanzar mucho más rápido."
Alberto Perrone
Data Scientist |
Globant
"Henry me dio las herramientas y la confianza para dar un giro a mi carrera. En menos de un año pasé de no saber programar a tener el trabajo de mis sueños."
Josuara Caballera
Full Stack Engineer |
Kavak
"El bootcamp es intenso, pero vale cada segundo. Aprendes a resolver problemas del mundo real, que es lo que las empresas buscan hoy en día."
Laura Jerez
Data Analyst |
Tackle.io
Estudia con personas de
toda la región y crea vínculos
para toda la vida
+20.000 Estudiantes
Preguntas frecuentes
Sobre la Carrera de Data Engineer
- Lenguajes de programación: Python y SQL
- Bases de datos: Relacionales (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB)
- Procesamiento de datos: Apache Spark, Apache Flink, Airflow, DBT, Airbyte
- Infraestructura de datos: Lambda, Kappa, Data Mesh, Apache Kafka
- Cloud Computing: AWS
- Conocimientos en SQL y Python, demostrables con experiencia laboral o estudios previos en Data o Desarrollo.
- Inglés al menos básico para interpretar documentación técnica.
- Compromiso y dedicación para seguir un programa intensivo de 31 semanas.
- Data Science se centra en el análisis de datos, el modelado estadístico y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para extraer conocimientos y hacer predicciones. Los Data Scientists trabajan con herramientas como Python, R, TensorFlow y Scikit-learn, enfocándose en interpretar datos y generar insights para la toma de decisiones.
- Data Engineer, por otro lado, se enfoca en la infraestructura y arquitectura de datos. Los Data Engineers construyen y optimizan pipelines de datos, gestionan bases de datos y aseguran que los datos sean accesibles y de alta calidad para su análisis. Utilizan herramientas como Apache Kafka, Spark, SQL, Hadoop y plataformas en la nube como AWS o Google Cloud.
En la Carrera de Data Engineer aprenderás a trabajar con tecnologías clave del sector, incluyendo:
Sí. Para convertirte en Data Engineer, es fundamental tener conocimientos en Python y SQL, ya que estos lenguajes se utilizan para procesar, transformar y gestionar grandes volúmenes de datos.
Si bien no necesitas ser un experto antes de comenzar, es importante que tengas nociones previas. En caso de que necesites reforzar estos conocimientos, te daremos acceso a un módulo asincrónico introductorio antes de iniciar el programa.
El nivel de dificultad depende de tu experiencia previa en programación y bases de datos.
Si ya tienes conocimientos en Python y SQL, el programa te ayudará a profundizar en arquitecturas de datos escalables, procesamiento en la nube y optimización de pipelines.
Si vienes del mundo del desarrollo o la analítica de datos, necesitarás esfuerzo y práctica, pero con nuestra metodología basada en proyectos y el apoyo de mentores expertos, podrás avanzar sin problemas.
La carrera está diseñada para que aprendas de manera progresiva y aplicando cada concepto en proyectos reales, asegurando un aprendizaje sólido y práctico.
Para ingresar a la carrera, es necesario que cuentes con:
Si ya tienes experiencia en programación pero necesitas reforzar SQL o Python, te brindaremos material introductorio para que puedas ponerte al día antes de comenzar.
La Carrera de Data Engineer tiene una duración de 31 semanas a tiempo parcial, permitiéndote aprender mientras trabajas.
La dedicación estimada es de +15 horas semanales, combinando clases en vivo, trabajo en proyectos y revisión de materiales.
Nuestro plan AIC está diseñado para quienes están buscando un cambio laboral y dedicarán 100% de su tiempo a la búsqueda de un empleo. Si no buscas empleo, puedes elegir nuestro plan de pago en cuotas mientras estudias que tiene importantes descuentos.
La diferencia principal entre la Carrera de Data Science y la formación en Data Engineer radica en el enfoque y las habilidades que se desarrollan en cada una.
En resumen, mientras que los Data Scientists analizan y modelan los datos, los Data Engineers crean los sistemas que permiten que esos datos estén disponibles, organizados y procesables para el análisis. Ambos roles son complementarios y esenciales dentro del ecosistema de datos.