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Data Analyst

La carrera de Data Analytics en Henry es un programa educativo intensivo diseñado para enseñarte a analizar, interpretar y transformar datos en información valiosa que puede impulsar decisiones de negocio estratégicas. A través de una currícula basada en ejercicios prácticos y colaborativos, aprenderás a utilizar herramientas avanzadas de análisis, técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning, preparándote para una carrera en el campo del análisis de datos.

Para ser un especialista en Data Analytics necesitas estudiar matemáticas, estadística, programación (especialmente en Python y SQL), visualización de datos (como con Tableau o PowerBI), y técnicas de análisis de datos. La carrera de Data Analytics en Henry cubre estas áreas, ofreciendo una formación práctica y aplicada que te prepara para enfrentarte a desafíos reales del mundo tech.

En Data Analytics se utilizan diversas herramientas y técnicas para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa. Estas herramientas incluyen hojas de cálculo como Google Sheets, sistemas de gestión de bases de datos como SQL Server y herramientas de visualización de datos como Power BI y Tableau. Además, se emplean lenguajes de programación como Python para el análisis exploratorio de datos (EDA) y la visualización, utilizando bibliotecas como matplotlib y seaborn. Estas herramientas y tecnologías permiten a los analistas de datos transformar datos brutos en información útil para la toma de decisiones estratégicas.

Sí, si quieres trabajar en Data Analytics tendrás que contar con habilidades de programación para poder manipular grandes conjuntos de datos y analizarlos de manera efectiva. Los analistas de datos suelen utilizar lenguajes de programación como Python y SQL para manipular datos, realizar análisis estadísticos y crear modelos predictivos. Además, herramientas de análisis de datos como Power BI también suponen ciertos conocimientos básicos de programación para crear visualizaciones y tableros interactivos. Resumiendo, aunque no es necesario ser un experto en programación para trabajar en Data Analytics, tener habilidades básicas de programación es esencial para desempeñarse en roles como éste.

La dificultad en Data Analytics depende del nivel de habilidad técnica y experiencia del analista de datos. Si bien el análisis de datos puede ser complejo y requiere habilidades técnicas avanzadas, hay muchas herramientas y recursos disponibles para facilitar el proceso, como la Carrera de Data Analytics de Henry, con la cual puedes aprender todo lo que necesitas saber para desempeñarte en el mundo de los datos en solo 3 o 6 meses, dependiendo de la modalidad de estudio que elijas.

Para convertirte en Data Analyst solo necesitas una computadora y acceso a Internet. Es importante que además tengas mucha pasión por conseguir un trabajo en tecnología que cambie tu vida.

Nuestro programa Full-Time se puede completar en 3 meses con una dedicación de 40 hs por semana (15 hs en vivo + tiempo asincrónico de estudio). Nuestro programa Part-Time, puede ser completado en 6 meses con una dedicación semanal de 15 hs (5 hs en vivo + tiempo asincrónico de estudio).

En Argentina, puedes estudiar análisis de datos en varias instituciones de educación superior que ofrecen programas relacionados con ciencia de datos y análisis de datos, tanto a nivel de grado como de posgrado. Además, academias de tecnología como Henry ofrecen programas intensivos y prácticos en análisis y ciencia de datos, diseñados para equiparte rápidamente con las habilidades necesarias para ingresar al campo, incluso si provienes de un trasfondo no técnico. Estos programas son flexibles y accesibles, y permiten a los estudiantes de cualquier parte del país acceder a una educación de calidad en un campo lleno de oportunidades.