AI
Cómo prepararte para ser Forward Deployed Engineer: habilidades y por dónde empezar
En junio de 2026, Amazon Web Services anunció una inversión de 1.000 millones de dólares para formar y contratar Forward Deployed Engineers. Un mes después, Microsoft respondió con "Microsoft Frontier Company", un programa de 2.500 millones con el mismo objetivo. Dos de las compañías más grandes del mundo apostando miles de millones al mismo perfil profesional no es casualidad. La pregunta, para quien ya trabaja en tecnología, es otra: ¿cómo se llega a ese puesto? Este artículo responde eso —qu
AI
Búsquedas reales confirman: el Forward Deployed Engineer es el rol que más rápido creció en tecnología
No es una intuición ni una moda de LinkedIn: es lo que dicen las búsquedas reales que hoy publican empresas de tecnología y consultoras alrededor del mundo. Y leer esas búsquedas con atención —qué piden exactamente, qué stack esperan, cómo describen el día a día— es la forma más directa de entender qué es un Forward Deployed Engineer en la práctica, más allá de cualquier definición de manual. Qué se repite en las búsquedas reales Tomemos como ejemplo una de esas búsquedas, publicada por una con
AI
Qué es un Forward Deployed Engineer: rol, habilidades y por qué es importante
A comienzos de 2026, apenas entre el 5% y el 10% de las empresas tenía en su radar contratar un Forward Deployed Engineer (FDE). Al cierre del segundo trimestre, esa cifra había saltado al 70%. Es un dato de TechCrunch, citando a la consultora Christian & Timbers [https://techcrunch.com/2026/07/30/forward-deployed-engineers-are-the-ai-industrys-latest-talent-obsession/] y ayuda a entender por qué, si en los últimos meses te tocó ver este título en ofertas de trabajo y no sabías bien de qué se t
Data Science
Tu primer modelo predictivo con Python y scikit-learn: tutorial para principiantes
Hay un momento muy concreto en el que alguien deja de "estudiar" Machine Learning y empieza a hacerlo: cuando entrena su primer modelo y lo ve predecir algo, aunque sea sobre datos simples. Ese momento no requiere semanas de matemática avanzada. Requiere Python, una librería llamada scikit-learn y entender un flujo de cinco pasos que se repite en la enorme mayoría de los proyectos de Machine Learning. En esta nota te explicamos, paso a paso, cómo construir tu primer modelo desde cero. Qué es
Cómo hacer
Fine-tuning vs RAG: cuándo usar cada técnica (y cuándo no)
Un equipo quiere que su modelo de IA responda con datos actualizados de la empresa, y decide entrenarlo de nuevo con esa información. Semanas de trabajo y mucho presupuesto después, el modelo sigue sin poder citar el precio de ayer, porque nadie reentrena un modelo todas las semanas. Ese error —usar fine-tuning para resolver un problema de conocimiento— es uno de los más caros y más comunes en proyectos de IA. En esta nota te explicamos qué resuelve cada técnica, cuándo conviene cada una y, sobr
Desarrollo Web
Qué es TypeScript y por qué todo Full Stack developer debería aprenderlo hoy
Tu aplicación funciona perfecto en tu computadora. La subes a producción y, media hora después, se rompe: una función esperaba un número y recibió un texto. El error estuvo ahí desde el principio, pero JavaScript no tenía forma de avisarte hasta que fue tarde. Ese es, exactamente, el problema que TypeScript vino a resolver. En esta nota te explicamos qué es, qué cambia en tu día a día como desarrollador y por qué hoy es una de las habilidades que más piden las empresas. Qué es TypeScript TypeS
Data Science
SQL para Data Scientists: las 10 consultas que más te van a pedir en una entrevista
En casi toda entrevista para un puesto de datos, SQL es la primera puerta. No importa si el rol es de análisis, ciencia de datos o machine learning: en algún momento —casi siempre en la ronda técnica— aparece un ejercicio de SQL, y muchos candidatos fuertes en teoría tropiezan justo ahí. En esta nota te contamos las 10 consultas que más te van a pedir, con la técnica clave de cada una, para que llegues a la entrevista reconociéndolas de entrada. Por qué SQL es el filtro de casi toda entrevist
Cómo hacer
Cómo escribir buenos prompts: guía de prompt engineering con ejemplos
Asignar un rol, dar contexto, especificar detalladamente la tarea, indicar formato de salida; son condiciones necesarias para un prompt, pero no suficientes. Lo que de verdad marca la diferencia es más sutil: qué técnicas funcionan según la tarea, por qué los modelos de razonamiento se promptean distinto que los clásicos, y cómo cambia el prompt ideal según la herramienta que uses. En esta nota te explicamos todo esto, con ejemplos, para que aprendas a construir prompts efectivos. Qué es (y qué
Cómo hacer
Make vs n8n: cuál elegir para automatizar tu trabajo en 2026
Cada vez que alguien compara Make y n8n termina en la misma pregunta: ¿cuál es mejor? Y esa es, justamente, la pregunta equivocada. Las dos son excelentes, las dos conectan tus aplicaciones y las dos te ahorran horas de trabajo repetitivo. La diferencia real no está en cuál gana una tabla de features, sino en cuál encaja mejor con lo que tú quieres hacer. En esta nota te explicamos cómo tomar esa decisión según tu objetivo, tu presupuesto y hasta dónde quieras llegar con la IA. Make y n8n son p
Data Science
Full Stack AI vs AI Engineering: cuál elegir según tu perfil y tus metas
Las dos carreras suenan parecidas, las dos prometen trabajar con inteligencia artificial y las dos apuntan a un mercado que contrata. Pero eligen caminos distintos: una construye el producto completo que usa la IA, la otra construye los sistemas de IA que van dentro del producto. En esta nota te explicamos qué hace realmente cada perfil, en qué se diferencian su día a día y cuál te conviene elegir según tu punto de partida. Qué hace cada perfil Un desarrollador Full Stack AI construye aplicaci
Cómo hacer
Cómo crear tu primer agente de IA con LangGraph: guía paso a paso
Un chatbot responde una pregunta y se detiene. Un agente de IA, en cambio, puede razonar, decidir usar una herramienta, ver el resultado y seguir hasta resolver una tarea completa. Ese salto —de responder a actuar— es una de las habilidades más buscadas hoy en AI Engineering, y LangGraph es uno de los frameworks que lo hace posible. En esta nota te explicamos, paso a paso, cómo crear tu primer agente de IA con LangGraph en Python, desde qué es un agente hasta cómo ejecutarlo. Qué es un agente d
Desarrollo Web
Cómo integrar la API de OpenAI en una app con React y Node.js
Sumarle a una aplicación web una función inteligente —un asistente, un resumidor, un clasificador— dejó de ser terreno exclusivo de especialistas en IA. Con la API de OpenAI, cualquier desarrollador Full Stack puede hacerlo. El desafío real no es "llamar al modelo": es hacerlo con la arquitectura correcta, sin exponer tu clave y sin romper la experiencia de usuario. En esta nota te explicamos cómo integrar la API de OpenAI en una app con React y Node.js, paso a paso y con código listo para usar.