Primera cohorte: a confirmar

AI ProductBuilder

El PM que ya no espera a que otro lo construya: entiende el problema, arma el prototipo con IA y lo pone a funcionar con usuarios reales en la misma semana.

  • 10 semanas

    Part-time, en paralelo a tu trabajo

  • En vivo

    Online, en español

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Por qué ahora

El rol ya cambió.Los avisos lo dicen.

La IA automatiza la capa de ejecución —el PRD, la síntesis de feedback, el research— y agranda la de criterio. El mercado ya está exigiendo y pagando esa diferencia, no te quedes atrás.

  • 12% → 61%

    Avisos de PM que mencionan IA, entre 2024 y 2026.

    State of PM 2026 · 1.200+ PMs

  • +15-20%

    Prima salarial por fluidez en IA demostrada, en cada nivel.

    Ideaplan · 1.200+ PMs

  • 5-8 h

    Semanales que recuperan los PMs que usan IA bien, y redirigen a discovery y estrategia.

    State of PM 2026 · 1.200+ PMs

Qué vas a saber hacer

Qué vas a saber hacer en diez semanas

Sobre la carrera

  • Automatizás tu trabajo rutinario y medís cuántas horas recuperaste.

  • Usás IA para ampliar el discovery sin que te aplane la señal: distinguís el insight real del promedio elocuente.

  • Prototipás una hipótesis, la desplegás a una URL y la testeás con usuarios reales en horas.

  • Definís si una feature de IA está lista: umbrales, eval set, drift, fallback, human-in-the-loop.

  • Sacás tu propia data y decidís con ella: shippear, matar o pivotar.

Salís con un set de proyectos que demuestran la nueva forma de hacer producto con IA

  • Entregable 01Un stack de automatizaciones propias funcionando, con horas recuperadas medidas.

  • Entregable 02Un prototipo desplegado y testeado con al menos 5 usuarios reales, y la decisión que salió de ahí.

  • Entregable 03Un eval set y un criterio de calidad documentado para una feature de IA.

  • Entregable 04Un caso end-to-end presentable: oportunidad → decisión → prototipo → evaluación → métricas.

Para quién es

Es para el que ya está adentro.

  • PM, PO o Product Analyst en ejercicio

    Antes

    Escribís el PRD a mano y esperás el dashboard.

    Después

    El borrador lo hace la IA, el criterio lo ponés vos, y la data la sacás sola.

  • Growth, operaciones, BI, CX, consultoría, founders

    Antes

    Hacés trabajo de producto sin el título ni el vocabulario.

    Después

    Lo hacés con método, y lo podés sostener en una entrevista.

  • Gestión de proyectos, QA, soporte técnico, data

    Antes

    Traducís entre negocio e ingeniería.

    Después

    Definís el criterio de calidad de una feature de IA y lo defendés.

Cómo se cursa

  • 100% basada en proyectos, todos sobre tu propio producto.

  • Aula invertida: la teoría es asincrónica, y los vivos son para practicar, revisar y decidir.

  • Un proyecto por módulo, acumulativos: el output de uno alimenta al siguiente.

  • Dos defensas orales en vivo, porque el proceso de selección real las tiene.

Primera cohorte: a confirmar

“La IA no está reemplazando PMs. Los está clasificando según el tipo de juicio que poseen.” — Product Management Society

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