Conviértete en Data Engineer

Aprende a manejar grandes volúmenes de datos y construye infraestructuras escalables en la nube.

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Joven estudia remoto la carrera de Data Engineer en Henry

Estudiar Data Engineer te permitirá trabajar en las mejores empresas del sector IT.

¿Qué aprenderás en la Carrera de Data Engineer?

Como graduado de la Carrera de Data Engineer tendrás una formación especializada en temas clave de Ingeniería de Datos, con un enfoque técnico y práctico que te prepara para asumir roles de Semi Senior en el ámbito de la ingeniería de datos.

Al finalizar serás capaz de:

Herramientas y tecnologías

pythonpostgresqlapachesql serversparkmongo dbawsdockergitgithub

SQL Server

Python

Git

Spark

Apache

Github

Docker

mongoDB

A quién está dirigida la carrera:

Personas con experiencia laboral utilizando SQL y Python.

Profesionales que buscan profundizar en el mundo de los datos para conseguir un mejor empleo.

Con al menos inglés básico.

Se requieren conocimientos previos. Si necesitas reforzar SQL o Python, te daremos acceso a un módulo asincrónico para repasar conceptos antes de comenzar.

Aprende el poder transformador de la IA en Data Engineer

Descubre cómo la inteligencia artificial te permite optimizar pipelines de datos, automatizar procesos ETL y mejorar la gestión de grandes volúmenes de información.

  • Espacios en vivo

  • Basado en proyectos

  • Mentores expertos

  • Coach de empleabilidad

Part Time

Duración

31 semanas

Contenido en vivo y on demand

Espacios con mentores en vivo

Dedicación: 6hs por semana

Próximas fechas

Todos los meses comienzan nuevos grupos de estudio para la carrera de Data Engineer.

12 de Mayo al 12 de Diciembre

Cierre de inscripción: 5 de Mayo

Clases en vivo: Lunes y Jueves de 21hs a 23hs GMT -3

Espacios de apoyo:
Miércoles de 21hs a 23hs GMT -3

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¿Por qué Henry?

Una oportunidad que cambia tu vida. Henry te prepara para tu próximo trabajo en tecnología.

ilustración 3D de dos manos chocando las palmas

Método educativo

Online, flexible y rápido. Pondrás en práctica todos los conocimientos aprendidos y crearás tu portfolio de proyectos.

ilustración 3D de una lista de tareas

Soporte 1:1

Contarás con el apoyo de nuestros mentores, nuestra comunidad y coaches de empleabilidad que te acompañarán en todo tu camino.

ilustración 3D de un maletín

Empleabilidad

Aprende las habilidades más demandadas por el mercado. Accede a capacitaciones, workshops y un acompañamiento personalizado para tu
búsqueda laboral.

ilustración 3D de herramientas

Intereses alineados

Solo ganamos si tu ganas. Puedes pagar por adelantado bajo nuestra modalidad de Inversión sin riesgo.

Educación de calidad a tu alcance

No importa cuál sea tu realidad. En Henry puedes venir a cambiar tu vida, siempre. Elige la opción que mejor se adapte a ti.

Período de prueba
con reembolso
asegurado

Si aún te encuentras en el primer módulo,
puedes darte de baja sin incurrir en costos.
Si ya habías abonado alguna cuota, te la
devolvemos.

Cómo los egresados de Henry cambiaron su vida

Nos obsesionamos por el éxito de los estudiantes.
Su testimonio es fuente de inspiración para toda nuestra comunidad.

ComunidadConoce personas de toda la región, estudia en equipo y crea vínculos para toda la vida.

Latam
Yoel Preza es un graduado de HenryAlexa Milanesio  es una graduada de HenryBrandon Alexis Galarza Ornelas es un graduado de HenryLucia Ayala es una graduada de HenryDiego Barrios es un graduado de Henry

+10.000 Estudiantes

¿Qué esperas para
cambiar tu vida?

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Preguntas frecuentes

Sobre la Carrera de Data Engineer

En la Carrera de Data Engineer aprenderás a trabajar con tecnologías clave del sector, incluyendo:
  • Lenguajes de programación: Python y SQL
  • Bases de datos: Relacionales (PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (MongoDB)
  • Procesamiento de datos: Apache Spark, Apache Flink, Airflow, DBT, Airbyte
  • Infraestructura de datos: Lambda, Kappa, Data Mesh, Apache Kafka
  • Cloud Computing: AWS
Nuestro enfoque es práctico y alineado con las demandas del mercado laboral, asegurando que domines herramientas utilizadas en grandes empresas y startups tecnológicas.

Sí. Para convertirte en Data Engineer, es fundamental tener conocimientos en Python y SQL, ya que estos lenguajes se utilizan para procesar, transformar y gestionar grandes volúmenes de datos.

Si bien no necesitas ser un experto antes de comenzar, es importante que tengas nociones previas. En caso de que necesites reforzar estos conocimientos, te daremos acceso a un módulo asincrónico introductorio antes de iniciar el programa.

El nivel de dificultad depende de tu experiencia previa en programación y bases de datos.

Si ya tienes conocimientos en Python y SQL, el programa te ayudará a profundizar en arquitecturas de datos escalables, procesamiento en la nube y optimización de pipelines.

Si vienes del mundo del desarrollo o la analítica de datos, necesitarás esfuerzo y práctica, pero con nuestra metodología basada en proyectos y el apoyo de mentores expertos, podrás avanzar sin problemas.

La carrera está diseñada para que aprendas de manera progresiva y aplicando cada concepto en proyectos reales, asegurando un aprendizaje sólido y práctico.

Para ingresar a la carrera, es necesario que cuentes con:

  • Conocimientos en SQL y Python, demostrables con experiencia laboral o estudios previos en Data o Desarrollo.
  • Inglés al menos básico para interpretar documentación técnica.
  • Compromiso y dedicación para seguir un programa intensivo de 31 semanas.

Si ya tienes experiencia en programación pero necesitas reforzar SQL o Python, te brindaremos material introductorio para que puedas ponerte al día antes de comenzar.

La Carrera de Data Engineer tiene una duración de 31 semanas a tiempo parcial, permitiéndote aprender mientras trabajas.

La dedicación estimada es de +15 horas semanales, combinando clases en vivo, trabajo en proyectos y revisión de materiales.

Nuestro plan AIC está diseñado para quienes están buscando un cambio laboral y dedicarán 100% de su tiempo a la búsqueda de un empleo. Si no buscas empleo, puedes elegir nuestro plan de pago en cuotas mientras estudias que tiene importantes descuentos.

La diferencia principal entre la Carrera de Data Science y la formación en Data Engineer radica en el enfoque y las habilidades que se desarrollan en cada una.

  • Data Science se centra en el análisis de datos, el modelado estadístico y la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para extraer conocimientos y hacer predicciones. Los Data Scientists trabajan con herramientas como Python, R, TensorFlow y Scikit-learn, enfocándose en interpretar datos y generar insights para la toma de decisiones.
  • Data Engineer, por otro lado, se enfoca en la infraestructura y arquitectura de datos. Los Data Engineers construyen y optimizan pipelines de datos, gestionan bases de datos y aseguran que los datos sean accesibles y de alta calidad para su análisis. Utilizan herramientas como Apache Kafka, Spark, SQL, Hadoop y plataformas en la nube como AWS o Google Cloud.

En resumen, mientras que los Data Scientists analizan y modelan los datos, los Data Engineers crean los sistemas que permiten que esos datos estén disponibles, organizados y procesables para el análisis. Ambos roles son complementarios y esenciales dentro del ecosistema de datos.