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Cómo hacer
Cómo automatizar reportes con n8n y ChatGPT: tutorial paso a paso
Armar el mismo reporte todas las semanas —copiar datos de una planilla, resumirlos, darles formato y enviarlos por correo— es de esas tareas que consumen horas y no dejan nada nuevo aprendido. La buena noticia es que se puede delegar por completo a un flujo automático que corre solo. En esta nota te contamos cómo construir, paso a paso, una automatización que toma tus datos, redacta el reporte con ChatGPT y lo entrega sin que toques nada, usando n8n como orquestador. Qué es n8n y por qué combin
Data Science
Cómo armar tu portfolio de Data Science para conseguir tu primer empleo (con ejemplos reales)
La forma en que se consigue un primer empleo en datos cambió, y muchos aspirantes todavía no lo notaron. Cada vez menos reclutadores leen un CV con cursos completados; cada vez más abren directamente el GitHub del candidato para ver qué construyó. En ese contexto, el portfolio dejó de ser un complemento y se convirtió en el filtro que decide quién pasa a la entrevista. En esta nota te explicamos por qué ocurrió ese cambio, qué espera hoy el mercado de un portfolio de Data Science junior y cómo
Data Science
Las skills más demandadas en tecnología en 2026: qué piden las empresas en Argentina y LATAM
Cuando alguien revisa ofertas de trabajo tech en Argentina y LATAM, algo llama la atención: hay habilidades que aparecen una y otra vez, independientemente de si la búsqueda es de un AI Engineer, un Data Scientist, un desarrollador Full Stack o un especialista en automatización. No son habilidades de nicho ni exclusivas de una especialidad: son la base que el mercado da por sentada antes de evaluar cualquier otra cosa. Esta nota las recorre una por una, con foco en lo que efectivamente se pide e
Henry
Qué hace un AI Engineer en proyectos reales: tareas, herramientas y decisiones
El título "AI Engineer" aparece cada vez más en LinkedIn, en ofertas de trabajo y en conversaciones sobre tecnología. Pero entre la descripción del rol y lo que pasa realmente dentro de un proyecto hay una brecha que vale la pena cerrar. Este artículo no describe el rol en abstracto: describe lo que un AI Engineer hace concretamente, proyecto a proyecto, decisión a decisión, en el tipo de contexto laboral al que puede acceder desde Argentina y Latinoamérica. Qué es un AI Engineer (y qué no es)
Henry
Henry en el top 3 de los mejores bootcamps online del mundo, según Course Report 2026
Tenemos un nuevo motivo para celebrar y compartir con toda la comunidad: Course Report acaba de publicar su ranking "The 24 Best Online Bootcamps of 2026 [https://www.coursereport.com/best-online-bootcamps]" y Henry quedó en el puesto número 3 del mundo. Sí, leíste bien. No de Latinoamérica. Del mundo🌎 Este reconocimiento se basa en una calificación promedio de 4.7 estrellas sobre 5. Y en un ranking que evalúa 24 bootcamps de todo el mundo y que se actualiza de forma continua, llegar al podio
Cómo hacer
Cómo crear un chatbot con tus datos (RAG): guía paso a paso
Imagina poder preguntarle a un chatbot por las políticas internas de tu empresa, el contenido de un manual extenso o los datos de un catálogo de productos, y recibir una respuesta basada en información real, no inventada por el modelo. Esa combinación es posible gracias al RAG (Retrieval-Augmented Generation), una técnica que conecta un modelo de lenguaje con tus propios documentos. En esta guía vas a ver, paso a paso, cómo construir un chatbot de este tipo desde cero. Qué es RAG y por qué lo n
Mundo Henry
Qué diferencia a un perfil Henry
Dos postulantes llegan a la etapa final de un proceso de selección para un puesto junior en tecnología. Ambos programan con soltura, ambos muestran un portfolio prolijo y ambos completaron cursos de inteligencia artificial. Pero solo uno explica, con seguridad, cómo resolvió un problema real para un cliente, trabajando en equipo y bajo presión de tiempo. Esa diferencia no aparece por casualidad: es el resultado de cómo aprendió. En Henry, aprendes haciendo y eso, se nota. Cómo es el perfil de u
Desarrollo Web
Tendencias en AI, data y desarrollo que van a marcar 2026
La inteligencia artificial dejó de ser un asistente que sugiere líneas de código y empezó a comportarse como un compañero de equipo: ejecuta tareas completas, analiza datos y propone soluciones, siempre bajo supervisión humana. Ese cambio está moviendo al mismo tiempo tres terrenos que durante años avanzaron por separado: la IA, los datos y el desarrollo de software. Entender hacia dónde va cada uno te ayudará a decidir en qué especializarse este año. La IA deja de ser una herramienta y se vuel
Data Science
Qué aprender primero para trabajar con IA: guía paso a paso
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Data Science
Cómo usar IA en el análisis de datos: del Data Wrangling a la estrategia predictiva
Descúbrelo aquí.
Trabajar en Tecnología
Cómo automatizar procesos en empresas usando Inteligencia Artificial
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Data Science
El futuro del trabajo: la sinergia definitiva entre humanos y agentes
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