Nuestra carrera se enfoca en el aprendizaje de Python, un lenguaje de programación indispensable para el mundo de la data.
Últimas tecnologías
Aprende SQL, herramientas de reportería y visualización, y los principios y fundamentos del modelado, predicción y machine learning en general para manejar grandes cantidades de datos.
Soporte personalizado
Contamos con una red de instructores, coaches y una comunidad global que están para ayudarte.
Zero to Henry
Data Scientist
Una experiencia de aprendizaje dinámica y colaborativa.
Bootcamp
Adquiere bases sólidas con un entrenamiento intensivo para hacer carrera en cualquier rol de Data.
Labs
Construye proyectos del mundo real con metodologías ágiles, bajo un aprendizaje colaborativo.
Job Prep
Prepárate para ingresar al mundo laboral incorporando las herramientas que necesitas para conseguir un trabajo.
EXPERIENCIA
Etapas de la carrera
Nuestro programa fue diseñado junto a expertos de la industria para que desarrolles tu perfil como Especialista en Data.
Foundations
Aprende los fundamentos de programación y domina el lenguaje Python para realizar análisis de datos, y conoce todo sobre matemática orientada a data
Data Engineering
Descubre cómo organizar, administrar y explorar grandes volúmenes de datos, así como conectarlos con lo que se necesite. Conoce las herramientas de Big Data como Hadoop, Spark y Cloud Computing
Data Analytics
Incorpora herramientas de visualización y reporte. Conoce cómo comunicar y transmitir una historia de manera convincente y persuasiva para impulsar cambios y soluciones.
Machine Learning
Aprende a extraer de los datos características importantes para resolver tus objetivos, creando modelos de machine learning y evaluando su performance, para que te permita predecir comportamiento, segmentar o encontrar anomalías.
Carrera a tu medida
¿Para quién es la Carrera de Data?
La Carrera de Data Science fue pensada para aquellas personas que están dispuestas a asumir este gran desafío para insertarse al mundo de los datos y las matemáticas. Henry Data Science es para ti, si:
Siempre te gustaron los números
Eres muy analítico
Tienes ganas de trabajar con grandes bases de datos
Quieres iniciar una carrera tech de alto crecimiento
¿Cómo aplicar?
Demuéstranos que estás dispuesto y te comprometes a estudiar una carrera intensa para convertirte en un Especialista en Data y transformar tu vida.
Clickea el botónAplicar No es necesario que tengas conocimientos previos.
Completa un curso gratuito de Python y Matemática orientada a Data.
Rinde un exámen técnico de nivelación y completa el formulario de inscripción.
Semana típica Full Time
GTM -3
GTM -5
Lunes
Martes
Miercoles
Jueves
Viernes
10:00 a 11:30
08:00 a 09:30
CODE REVIEW
90min
11:30 a 13:00
09:30 a 11:00
LECTURE
90min
13:00 a 14:00
11:00 a 12:00
BREAK
60min
14:00 a 16:00
12:00 a 14:00
PRACTICE
120min
16:00 a 18:00
14:00 a 16:00
PAIR PROGRAMMING
120min
18:00 a 19:00
16:00 a 17:00
STAND UP
60min
EN VIVO (OBLIGATORIO)
EN VIVO (OPCIONAL)
ASINCRÓNICO
Semana típica Part Time
GTM -3
GTM -5
Lunes
Martes
Miercoles
Jueves
Viernes
Sábado
20:00 a 21:30
18:00 a 19:30
CODE REVIEW
90min
PRACTICE
90min
CODE REVIEW
90min
STAND UP
90min
CODE REVIEW
90min
PRACTICE
Horario libre
21:30 a 23:00
19:30 a 21:00
LECTURE
90min
PAIR PROGRAMMING
90min
LECTURE
90min
PRACTICE
90min
LECTURE
90min
PAIR PROGRAMMING
Horario libre
EN VIVO (OBLIGATORIO)
EN VIVO (OPCIONAL)
ASINCRÓNICO
Cuándo empezar
Próximas fechas
En Henry puedes seleccionar la fecha que te quede más cómoda para iniciar tu carrera.
25 de Septiembre, 2023
25/09 al 16/02/24
Duración
5 meses
Full-Time
Formato
online
Horario
Lunes a Viernes
10am a 7pm
GMT -3
16 de Octubre, 2023
16/10 al 01/06/24
Duración
8 meses
Part-Time
Formato
online
Horario
Lunes a Viernes
8pm a 11pm
Sabado
10am a 1pm
GMT -3
23 de Octubre, 2023
23/10 al 15/03/24
Duración
5 meses
Full-Time
Formato
online
Horario
Lunes a Viernes
10am a 7pm
GMT -3
20 de Noviembre, 2023
20/11 al 12/04/24
Duración
5 meses
Full-Time
Formato
online
Horario
Lunes a Viernes
10am a 7pm
GMT -3
Invertimos en tu educación
¿Cuál es el costo de la Carrera?
En Henry diseñamos un Acuerdo de Ingresos Compartidos, un modelo
innovador de financiamiento que nos permite invertir en tu
educación. Accede a nuestra carrera sin costo inicial.
$0
costo inicial
15%
de tus ingresos
SOLO
pagas cuando consigues un trabajo
Solo cuando consigues un nuevo trabajo pagas el 15% de tus ingresos hasta llegar a USD 4000 oficiales.
Henry Blog
Notas recomendadas
La carrera Data Science te abre un mundo de posibilidades
Estudia Data Science y trabaja en los siguientes roles:
La Ciencia de Datos (Data Science en inglés) es un campo interdisciplinario que combina métodos estadísticos, programación y conocimientos de dominio para analizar y comprender los datos. La Ciencia de Datos se utiliza para resolver problemas complejos en una amplia gama de campos, como negocios, ciencia, ingeniería, medicina, entre otros. Los profesionales de la Ciencia de Datos trabajan con grandes conjuntos de datos para descubrir patrones y tendencias, crear modelos predictivos y diseñar soluciones basadas en datos que mejoren la toma de decisiones.
¿Qué diferencias hay entre Data Analytics vs. Data Science?
Data Analytics y Data Science son dos campos que están estrechamente relacionados y se superponen en cierta medida, pero también hay algunas diferencias clave entre ellos. Data Analytics se centra principalmente en el análisis y la comprensión de los datos para resolver problemas específicos y tomar decisiones basadas en datos. Los analistas de datos utilizan técnicas estadísticas y herramientas de visualización para explorar grandes conjuntos de datos y descubrir patrones, tendencias y relaciones significativas. Por otro lado, Data Science es un campo más amplio que implica la aplicación de métodos científicos, procesos y herramientas para descubrir conocimientos valiosos a partir de los datos. Los científicos de datos utilizan una combinación de habilidades de programación, matemáticas y estadísticas para trabajar con grandes conjuntos de datos y utilizar algoritmos de aprendizaje automático para generar modelos predictivos y descubrir patrones ocultos en los datos. El objetivo de la ciencia de datos es crear soluciones automatizadas y modelos predictivos para abordar problemas comerciales y mejorar la toma de decisiones.
¿Por qué estudiar Data Science?
Data Science es una de las áreas con mayor proyección para los próximos años. La ciencia de datos nos ayuda a tomar decisiones más inteligentes, a desarrollar mejores productos y a brindar mejores soluciones a las personas que interactúan con nuestros desarrollos. Para quienes eligen desarrollarse en este ámbito, los roles vinculados a Data Science ofrecen la posibilidad de acceder a trabajos bien pagos, desde cualquier parte del mundo y con alto impacto en la generación de soluciones para los problemas que enfrentan nuestras sociedades.
¿Qué estudiar para Data Science?
Si quieres ingresar al mundo de la Ciencia de Datos, puedes aplicar a la Carrera de Data Science de Henry y prepararte para los roles más buscados por las compañías y startups de todo el mundo.
¿Cuál es la mejor carrera para ingresar al mundo de Data?
Con la Carrera de Data Science de Henry te convertirás en un científico de datos con formación en matemáticas, estadísticas aplicadas e informática y con bases sólidas para manejar grandes volúmenes de datos. Es una excelente opción para insertarse en la industria de la tecnología vinculada a Datos y comenzar a desarrollar una carrera como data analyst o data engineer.
¿Dónde estudiar Data Science online?
Puedes estudiar Data Science en Henry sin costo inicial y despegar tu carrera en tecnología. Nuestro programa fue diseñado junto a expertos de la industria, su cursada es 100% online, con espacios en vivo y soporte personalizado. Una vez que aplican a Henry, los estudiantes acceden a una comunidad formada por otros estudiantes, graduados e instructores, que les dará soporte todo el día, todos los días.
¿Dónde estudiar Python online?
Aplica a nuestra Carrera de Data Science y accede a nuestro Prep Course orientado en Python. Este curso preparatorio te ofrece los fundamentos del lenguaje de programación más utilizado en esta industria. Nuestro Prep Course es gratuito y puedes estudiar a tu ritmo. Una vez que ingreses a la Carrera de Data Science podrás profundizar tus conocimientos en Python y adquirir más herramientas y tecnologías.
¿Cuáles son las funciones de un especialista en data science?
La responsabilidad de un profesional en Ciencia de Datos es analizar datos para obtener información valiosa y útil para su empresa. Este rol implica comprender el negocio y los objetivos de la organización, y utilizar herramientas y técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para procesar, analizar y visualizar grandes conjuntos de datos. Además, debe ser capaz de comunicar los resultados de manera clara y concisa a diferentes audiencias dentro de la empresa. Mantener actualizados sus conocimientos y habilidades en las últimas tendencias y herramientas en el campo de la ciencia de datos también es importante para ser efectivo y competitivo en su trabajo.
¿Cuál es el campo laboral de un especialista en data science?
El campo laboral de un especialista en Data Science es muy amplio y diverso, debido a que la ciencia de datos se aplica en muchos sectores y áreas de trabajo. Algunas de las opciones laborales más comunes para un especialista en Data Science son: empresas de tecnología, sector financiero, salud, marketing, investigación científica, gobierno y startups y empresas emergentes. Recuerda que el campo de la ciencia de datos está en constante evolución, por lo que hay muchas otras opciones laborales para un especialista en Data Science, y siempre hay oportunidades para seguir aprendiendo y creciendo en este campo.
¿Henry me certifica en Data Science?
Puedes obtener una certificación en Data Science estudiando la carrera de Data Science de Henry. Al finalizar el programa de estudios, ya sea que elijas la modalidad Full Time o Part Time, y al completar cada uno de los módulos, estarás listo para trabajar en la industria tech con el aval de las compañías más importantes de todo el ecosistema.