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FDEBuscas roles de AI y aparecen dos títulos que parecen el mismo trabajo: AI Engineer y Forward Deployed Engineer (FDE). Stack similar, mismas palabras clave, a veces la misma empresa contratando. La pregunta de Forward Deployed Engineer vs AI Engineer no tiene una respuesta única, pero sí criterios claros para decidir. Aquí los ordenamos, con ejemplos reales. Forward Deployed Engineer vs AI Engineer: la diferencia Un Forward Deployed Engineer es, según la definición que usa The Pragmatic Enginee
AITu demo de AI funciona. El asistente responde bien, el equipo aplaude y alguien pregunta si pueden lanzarlo el lunes. Ahí empieza el trabajo de verdad: llevar un proyecto de AI a producción no consiste en copiar el prototipo a un servidor más grande, sino en convertir un experimento en un sistema que alguien opera, mide y mejora todos los días, incluso cuando los datos cambian y el modelo se equivoca. Esta guía recorre ese camino con apoyo de la masterclass gratuita que tuvimos en Henry con Ale
FDEUn forward deployed engineer (FDE) es un ingeniero de software que trabaja junto al cliente, dentro de sus propios sistemas, para construir y poner en producción soluciones que funcionen en su operación real, casi siempre con AI. Si alguna vez viste una demo de AI impecable que se rompió al conectarla con datos reales, ese es el problema que resuelve. Hoy las empresas compiten por este perfil. Aquí te explicamos qué hace, quién lo contrata y cómo puedes llegar a serlo desde LATAM. Qué es un for
AILa diferencia central es qué hace cada uno con los modelos. El Machine Learning Engineer construye y entrena modelos para tareas concretas, como detectar fraudes o recomendar productos. El AI Engineer toma modelos ya existentes, incluidos los grandes modelos generativos como GPT o Claude, y los integra en productos y sistemas completos. Ambos perfiles están entre los mejor pagados del sector, pero exigen habilidades y formas de trabajar distintas. La diferencia entre un Machine Learning y un AI
FDEAmazon y Microsoft están destinando miles de millones de dólares y miles de profesionales al desarrollo e implementación de inteligencia artificial para empresas. En 2026, ambas compañías están impulsando un perfil que busca resolver uno de los principales desafíos de la IA empresarial: cómo llevar los modelos y prototipos a sistemas que funcionen en operaciones reales. Se trata del Forward Deployed Engineer (FDE), un rol que combina ingeniería, inteligencia artificial, conocimiento del negocio
AI AutomationLa automatización con inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas gestionan sus procesos. En 2026, profesionales de marketing, operaciones, ventas, finanzas, producto, legales y RRHH pueden incorporar IA para detectar oportunidades, conectar herramientas y automatizar tareas sin necesidad de saber programar. Con plataformas como n8n, Make, Airtable y modelos como Claude, GPT y Gemini, el foco está cada vez más en entender el negocio, diseñar procesos eficientes y conv
FDELa inteligencia artificial está creando nuevos roles dentro de la industria tecnológica, pero no todos apuntan al mismo tipo de trabajo. El AI Engineer y el Forward Deployed Engineer (FDE) comparten una base técnica y trabajan con IA, pero tienen objetivos diferentes: mientras uno se enfoca principalmente en construir soluciones y productos impulsados por inteligencia artificial, el otro combina ese conocimiento técnico con una fuerte interacción con clientes para adaptar e implementar solucion
FDEEn junio de 2026, Amazon Web Services anunció una inversión de 1.000 millones de dólares para formar y contratar Forward Deployed Engineers. Un mes después, Microsoft respondió con "Microsoft Frontier Company", un programa de 2.500 millones con el mismo objetivo. Dos de las compañías más grandes del mundo apostando miles de millones al mismo perfil profesional no es casualidad. La pregunta, para quien ya trabaja en tecnología, es otra: ¿cómo se llega a ese puesto? Este artículo responde eso —qu
FDENo es una intuición ni una moda de LinkedIn: es lo que dicen las búsquedas reales que hoy publican empresas de tecnología y consultoras alrededor del mundo. Y leer esas búsquedas con atención —qué piden exactamente, qué stack esperan, cómo describen el día a día— es la forma más directa de entender qué es un Forward Deployed Engineer en la práctica, más allá de cualquier definición de manual. Qué se repite en las búsquedas reales Tomemos como ejemplo una de esas búsquedas, publicada por una con
FDEA comienzos de 2026, apenas entre el 5% y el 10% de las empresas tenía en su radar contratar un Forward Deployed Engineer (FDE). Al cierre del segundo trimestre, esa cifra había saltado al 70%. Es un dato de TechCrunch, citando a la consultora Christian & Timbers [https://techcrunch.com/2026/07/30/forward-deployed-engineers-are-the-ai-industrys-latest-talent-obsession/] y ayuda a entender por qué, si en los últimos meses te tocó ver este título en ofertas de trabajo y no sabías bien de qué se t
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