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AITu demo de AI funciona. El asistente responde bien, el equipo aplaude y alguien pregunta si pueden lanzarlo el lunes. Ahí empieza el trabajo de verdad: llevar un proyecto de AI a producción no consiste en copiar el prototipo a un servidor más grande, sino en convertir un experimento en un sistema que alguien opera, mide y mejora todos los días, incluso cuando los datos cambian y el modelo se equivoca. Esta guía recorre ese camino con apoyo de la masterclass gratuita que tuvimos en Henry con Ale
FDEUn forward deployed engineer (FDE) es un ingeniero de software que trabaja junto al cliente, dentro de sus propios sistemas, para construir y poner en producción soluciones que funcionen en su operación real, casi siempre con AI. Si alguna vez viste una demo de AI impecable que se rompió al conectarla con datos reales, ese es el problema que resuelve. Hoy las empresas compiten por este perfil. Aquí te explicamos qué hace, quién lo contrata y cómo puedes llegar a serlo desde LATAM. Qué es un for
FDELa inteligencia artificial está creando nuevos roles dentro de la industria tecnológica, pero no todos apuntan al mismo tipo de trabajo. El AI Engineer y el Forward Deployed Engineer (FDE) comparten una base técnica y trabajan con IA, pero tienen objetivos diferentes: mientras uno se enfoca principalmente en construir soluciones y productos impulsados por inteligencia artificial, el otro combina ese conocimiento técnico con una fuerte interacción con clientes para adaptar e implementar solucion
FDENo es una intuición ni una moda de LinkedIn: es lo que dicen las búsquedas reales que hoy publican empresas de tecnología y consultoras alrededor del mundo. Y leer esas búsquedas con atención —qué piden exactamente, qué stack esperan, cómo describen el día a día— es la forma más directa de entender qué es un Forward Deployed Engineer en la práctica, más allá de cualquier definición de manual. Qué se repite en las búsquedas reales Tomemos como ejemplo una de esas búsquedas, publicada por una con