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AI PBHoy el borrador de un PRD (Product Requirements Document), la síntesis de feedback o un primer research salen en minutos con AI. Si haces trabajo de producto, ya lo notaste: ejecutar se volvió barato, y decidir qué construir, qué descartar y con qué evidencia se volvió lo difícil. Ahí gana peso el AI Product Builder, un perfil que une negocio, producto y tecnología alrededor del criterio. En esta nota te explicamos qué es un AI Product Builder, qué hace en el día a día, qué skills lo distinguen
AITu demo de AI funciona. El asistente responde bien, el equipo aplaude y alguien pregunta si pueden lanzarlo el lunes. Ahí empieza el trabajo de verdad: llevar un proyecto de AI a producción no consiste en copiar el prototipo a un servidor más grande, sino en convertir un experimento en un sistema que alguien opera, mide y mejora todos los días, incluso cuando los datos cambian y el modelo se equivoca. Esta guía recorre ese camino con apoyo de la masterclass gratuita que tuvimos en Henry con Ale
FDEUn forward deployed engineer (FDE) es un ingeniero de software que trabaja junto al cliente, dentro de sus propios sistemas, para construir y poner en producción soluciones que funcionen en su operación real, casi siempre con AI. Si alguna vez viste una demo de AI impecable que se rompió al conectarla con datos reales, ese es el problema que resuelve. Hoy las empresas compiten por este perfil. Aquí te explicamos qué hace, quién lo contrata y cómo puedes llegar a serlo desde LATAM. Qué es un for
AILa diferencia central es qué hace cada uno con los modelos. El Machine Learning Engineer construye y entrena modelos para tareas concretas, como detectar fraudes o recomendar productos. El AI Engineer toma modelos ya existentes, incluidos los grandes modelos generativos como GPT o Claude, y los integra en productos y sistemas completos. Ambos perfiles están entre los mejor pagados del sector, pero exigen habilidades y formas de trabajar distintas. La diferencia entre un Machine Learning y un AI
FDEUn forward deployed engineer (FDE) es un ingeniero de software que trabaja dentro del entorno del cliente para diseñar, construir y poner en producción soluciones a sus problemas reales, y que sigue a cargo de que funcionen después de cerrada la venta. Es un rol híbrido, mitad ingeniería y mitad relación con el cliente, y por eso lo rodean muchos malentendidos. Estos son los cinco mitos más repetidos y lo que dicen los datos. Qué es un forward deployed engineer y por qué genera tantos mitos El
AI AutomationUn agente de IA es un sistema de inteligencia artificial que no solo responde preguntas, sino que toma decisiones y ejecuta tareas para alcanzar un objetivo: consulta bases de datos, usa herramientas como un CRM o un calendario, y encadena varios pasos sin intervención humana. A diferencia de la automatización tradicional, que sigue una secuencia fija, un agente interpreta una instrucción, analiza el contexto y decide qué acciones necesita realizar. En esta nota te explicamos qué son, cómo funci
AI AutomationxAI presentó Grok 4.7, una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial que incorpora mejoras para programación, tareas complejas y procesos de larga duración. Para quienes trabajan con AI Automation, el lanzamiento resulta especialmente relevante: los modelos empiezan a asumir tareas que antes requerían mayor intervención humana. Qué es Grok 4.7 Grok 4.7 es el nuevo modelo de inteligencia artificial desarrollado por xAI, la compañía fundada por Elon Musk. La nueva versión está orienta
AILa inteligencia artificial está transformando la forma en que se construyen productos, servicios y soluciones digitales. Y con esa transformación también cambian las habilidades que las empresas necesitan. En Henry creemos que una formación en tecnología tiene que evolucionar al mismo ritmo que la industria. Por eso, actualizamos nuestra carrera de AI Engineering [https://www.soyhenry.com/blog/que-hace-un-ai-engineer-en-proyectos-reales-tareas-herramientas-y-decisiones] para adaptarnos a las
FDEAmazon y Microsoft están destinando miles de millones de dólares y miles de profesionales al desarrollo e implementación de inteligencia artificial para empresas. En 2026, ambas compañías están impulsando un perfil que busca resolver uno de los principales desafíos de la IA empresarial: cómo llevar los modelos y prototipos a sistemas que funcionen en operaciones reales. Se trata del Forward Deployed Engineer (FDE), un rol que combina ingeniería, inteligencia artificial, conocimiento del negocio
AILa inteligencia artificial está cambiando el tipo de habilidades que necesitan los equipos tecnológicos. Para quienes ya trabajan en desarrollo, backend, data o software, el siguiente paso no necesariamente implica empezar de cero: puede significar aprender a integrar modelos, construir agentes y desarrollar aplicaciones de IA. Así es como un perfil técnico puede dar el salto hacia AI Engineering. Qué hace un AI Engineer Un AI Engineer trabaja en la construcción e integración de soluciones de i
AI AutomationLa automatización con inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas gestionan sus procesos. En 2026, profesionales de marketing, operaciones, ventas, finanzas, producto, legales y RRHH pueden incorporar IA para detectar oportunidades, conectar herramientas y automatizar tareas sin necesidad de saber programar. Con plataformas como n8n, Make, Airtable y modelos como Claude, GPT y Gemini, el foco está cada vez más en entender el negocio, diseñar procesos eficientes y conv
FDELa inteligencia artificial está creando nuevos roles dentro de la industria tecnológica, pero no todos apuntan al mismo tipo de trabajo. El AI Engineer y el Forward Deployed Engineer (FDE) comparten una base técnica y trabajan con IA, pero tienen objetivos diferentes: mientras uno se enfoca principalmente en construir soluciones y productos impulsados por inteligencia artificial, el otro combina ese conocimiento técnico con una fuerte interacción con clientes para adaptar e implementar solucion