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AI EngineerLe preguntas a un chatbot por la política de vacaciones de tu empresa y te responde con una frase bien redactada, segura y con un dato que nadie escribió en ningún documento. Ese problema, que el modelo invente cuando no sabe, es uno de los más difíciles de resolver al construir AI para empresas. Resolverlo es, en gran parte, el trabajo de un AI Engineer, y la técnica que más se usa para lograrlo se llama RAG. RAG (Retrieval-Augmented Generation) hace que el modelo busque primero la información
AI EngineerTu demo de AI funciona. El asistente responde bien, el equipo aplaude y alguien pregunta si pueden lanzarlo el lunes. Ahí empieza el trabajo de verdad: llevar un proyecto de AI a producción no consiste en copiar el prototipo a un servidor más grande, sino en convertir un experimento en un sistema que alguien opera, mide y mejora todos los días, incluso cuando los datos cambian y el modelo se equivoca. Esta guía recorre ese camino con apoyo de la masterclass gratuita que tuvimos en Henry con Ale
AI EngineerLa inteligencia artificial está transformando la forma en que se construyen productos, servicios y soluciones digitales. Y con esa transformación también cambian las habilidades que las empresas necesitan. En Henry creemos que una formación en tecnología tiene que evolucionar al mismo ritmo que la industria. Por eso, actualizamos nuestra carrera de AI Engineering [https://www.soyhenry.com/blog/que-hace-un-ai-engineer-en-proyectos-reales-tareas-herramientas-y-decisiones] para adaptarnos a las
FDELa inteligencia artificial está creando nuevos roles dentro de la industria tecnológica, pero no todos apuntan al mismo tipo de trabajo. El AI Engineer y el Forward Deployed Engineer (FDE) comparten una base técnica y trabajan con IA, pero tienen objetivos diferentes: mientras uno se enfoca principalmente en construir soluciones y productos impulsados por inteligencia artificial, el otro combina ese conocimiento técnico con una fuerte interacción con clientes para adaptar e implementar solucion
Data ScienceLas dos carreras suenan parecidas, las dos prometen trabajar con inteligencia artificial y las dos apuntan a un mercado que contrata. Pero eligen caminos distintos: una construye el producto completo que usa la IA, la otra construye los sistemas de IA que van dentro del producto. En esta nota te explicamos qué hace realmente cada perfil, en qué se diferencian su día a día y cuál te conviene elegir según tu punto de partida. Qué hace cada perfil Un desarrollador Full Stack AI construye aplicaci
AI EngineerEl título "AI Engineer" aparece cada vez más en LinkedIn, en ofertas de trabajo y en conversaciones sobre tecnología. Pero entre la descripción del rol y lo que pasa realmente dentro de un proyecto hay una brecha que vale la pena cerrar. Este artículo no describe el rol en abstracto: describe lo que un AI Engineer hace concretamente, proyecto a proyecto, decisión a decisión, en el tipo de contexto laboral al que puede acceder desde Argentina y Latinoamérica. Qué es un AI Engineer (y qué no es)